光学防抖_光学防抖
大家好，本站为大家解答以上问题，光学防抖，光学防抖很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
什么是光学防抖？
实际上，光学防抖也被称为位移防抖，它最初是由陀螺仪启发而来的。原理是使某组镜片或镜片的感光元件向与振动方向相反的方向移动，以抵消振动的影响。因为这是改变光路的方法，所以叫做光学防抖
下面，我们来看看各个防抖类型的解读。
其实现在市面上很多手机都有光学防抖功能，但是在用手机拍照方面，iPhone一直是作为标杆的。所以这一次，iPhone 6 Plus第一次在苹果的iPhone中加入了光学防抖。毫无疑问，更多的人会想知道光学防抖是什么，它的功能是什么。
在拍摄清晰照片的前提下，iPhone5S和iPhone 6在自动模式下自动假定所需曝光时间为1/15秒，感光度为ISO 800-1000，而配备光学防抖的iPhone 6 Plus只需1/4秒的快门速度和ISO 200即可拍摄清晰照片。为了获得稳定的快门速度，iPhone5S和iPhone 6需要使用非常高的ISO，这必然会导致噪点增加和画质下降，而iPhone 6 Plus只需要像ISO 200那样的低感即可。因此，光学防抖的主要作用是减少照片拍摄过程中抖动造成的图像模糊，并降低快门速度以获得更高质量的图像，这在弱光环境下非常有利。
其他受欢迎的具有光学防抖功能的手机包括：
5.5英寸2K高清屏幕LG G3:3488元
F1.8超大光圈镜头vivo Xshot X710L:2998元
300万像素双卡双待mubia Z7:1608元
光学防抖：原则
实际上，光学防抖也被称为位移防抖，它最初是由陀螺仪启发而来的。原理是使某组镜片或镜片的感光元件向与振动方向相反的方向移动，以抵消振动的影响。因为这是改变光路的方法，所以被称为光学防抖然而，由于成本和体积控制，目前手机上的光学防抖主要是基于传感器移动进行防抖，包括最新的苹果iPhone 6 Plus，其原理是设置一个可移动的图像传感器来抵消镜头图像的抖动。去年，LG有一个非常有趣的广告视频，展示了光学防抖正在发生的事情，让我们看看。
当然，毕竟是广告。至于有没有后期处理，大家会很享受，不过这个短片真的很有意思。至少再看一遍就知道光学防抖的效果和大致原理了那么现在除了光学防抖，还有哪些常见的防抖类型呢？
电子图像稳定：
也许仅仅是“防抖”这个词就能忽悠很多用户，但是和光学防抖电子防抖相比，这两种防抖模式在性质上是完全不同的。简单的理解就是光学防抖是物理方式，无论是镜头防抖还是传感器防抖都不会影响画质，而电子防抖因为是在软件后期修改，所以也被称为“数码防抖”。但所谓后期，其实是靠相机自己计算根据拍摄环境自动增加ISO值，以更短的快门时间拍摄来达到防抖的目的。显然，电子防抖实际上是以牺牲画质为代价来稳定画面，以换取更快的快门速度。
电子防抖一般用在一些低端卡片机和手机上，但有些厂商可能只是把“防抖”作为卖点，但不会告诉你是哪种防抖方式。选择相机或者拍照手机的时候要注意。
五轴图像稳定：
目前最强大的消费数码产品是奥林巴斯研发的五轴防抖系统。五轴防抖的特写特点除了常规的水平和垂直位移防抖，还有旋转防抖、俯仰防抖等新的多角度防抖功能。这个特殊的传感器在关闭的时候是固定状态，但是开启之后整个防抖结构开始工作，传感器处于悬浮状态，然后会根据机身抖动的方向进行调整和移动，大大提高了防抖功能的实际效果。最早使用五轴防抖的是奥林巴斯OM-D系列E-M5微单。去年，这项技术也发布到了PEN系列E- P5。五轴防抖可以降低快门速度4-5档。
我觉得这是一个神奇的设计。相比镜头防抖，之前的传感器防抖有一定的局限性，但我个人认为奥林巴斯的五轴防抖比其他厂商NB的镜头防抖更多，尤其是拍摄视频的时候。上图是我去年在日本东京奥林巴斯总部实际拍摄的五轴防抖传感器。如你所见，这种结构相当复杂和庞大，所以暂时只用于数码相机领域，但我认为这一定是未来相机和手机都具备防抖功能的发展趋势。而且奥林巴斯和索尼关系复杂，苹果手机用的传感器和索尼的有千丝万缕的联系。也许有一天会出现配备五轴防抖的手机，比如iPhone“N”代。嗯，看起来YY有点过头了，但是一切皆有可能。
三轴图像稳定：
三轴防抖其实就是奥林巴斯五轴防抖的阉割版。第一个使用三轴防抖的是奥林巴斯OM-D系列的入门级机型E-M10，新发布的PEN系列E- PL7也使用了这个防抖系统。当然，这主要是因为定位的差异化、成本控制等因素决定的。虽然是缩小版，但其实三轴防抖比一般的传感器光学防抖略胜一筹它仍然可以补偿水平和垂直抖动带来的抖动，还可以补偿镜头防抖解决不了的光轴旋转，等效减少3.5个快门左右的效果。
其实说了这么多，并不是说在光学防抖回望二三十年就一定要拍照，别说手机，就连相机都没有防抖，但不代表拍不出清晰的照片。只是因为
以上就是关于 什么是光学防抖，各防抖类型解读 的介绍，希望对您有所帮助!
本文讲解到此结束，希望对大家有所帮助。
